안녕하세요 오늘은 직원 0명 스타트업 중 AI 회의 시스템 구축하기: AI끼리 협업하는 조직 만들기에 대해서 소개해 드리도록 하겠습니다,
“AI가 회의하고, 요약하고, 실행까지 맡는 조직의 구조”
1. 사람 대신 AI가 회의하는 시대가 왔다
회사에서 가장 비효율적인 순간이 무엇일까?
바로 “회의”다.
끝나고 나면 정리되지 않은 의견과 불명확한 액션 아이템만 남는다.
하지만 이제, 이 문제를 AI가 해결한다.
직원 0명 스타트업 실험의 다음 단계는
“AI끼리 회의하고 나에게 결과만 보고하는 시스템”이다.
AI 회의 시스템이란,
각 AI가 자신의 역할(기획, 마케팅, 데이터 등)에 따라
하나의 주제에 대해 토론하고, 결론을 요약해주는 구조를 말한다.
즉, 사람은 의사결정자로만 참여하고,
실제 논의와 정리는 AI 팀이 자동으로 수행한다.
왜 AI 회의가 필요한가?
속도 — 1시간 걸릴 회의를 2분 만에 끝낸다.
객관성 — 감정과 위계 없이 논리로 판단한다.
기록 자동화 — 회의록, 액션플랜, 담당자 지정까지 자동으로 생성된다.
예를 들어, “3분기 마케팅 방향을 정해야 한다”는 과제가 생기면
AI 팀은 이렇게 움직인다:
- Perplexity: 시장 트렌드와 경쟁사 동향을 리서치
- ChatGPT: 전략적 방향을 제안
- Claude: 인사이트 요약 및 액션플랜 작성
- Notion AI: 회의록 자동 생성 및 정리
이 과정을 한 번의 워크플로우로 자동화하면,
사람이 개입하지 않아도 완전한 “AI 회의”가 된다.
AI 회의의 핵심 구성
단계 담당 AI 역할
| 정보 수집 | Perplexity | 최신 트렌드/경쟁사/고객 반응 요약 |
| 전략 논의 | ChatGPT | 방향 설정 및 아이디어 정리 |
| 결과 요약 | Claude | 결론 및 실천 항목 도출 |
| 문서 정리 | Notion AI | 회의록 및 액션 플랜 문서화 |
| 자동화 연결 | Zapier | 결과를 Notion·Slack·Drive로 배포 |
이렇게 설정하면 AI끼리 자연스럽게 협업하며,
사람은 그 결과물만 검토하고 의사결정에 집중할 수 있다.
“AI는 회의하고, 나는 결정한다.”
이 문장이 앞으로의 스타트업 운영 공식이 될 것이다.
2. 실제 구축 방법: AI 협업 회의 자동화 로드맵
AI 회의 시스템을 구현하기 위해서는 3단계의 구조를 이해해야 한다.
① 입력 설계 — 회의 목적을 명확히 한다
AI가 가장 잘못된 결론을 내릴 때는
“질문이 모호할 때”다.
따라서 첫 단계는 프롬프트 설계다.
예시 프롬프트 👇
“이번 주 목표: 신규 구독자 100명 확보.
제약조건: 예산 50만원 이하, SNS 광고 중심.
ChatGPT, Claude, Perplexity가 협업하여
전략, 예산 배분, 콘텐츠 기획안을 각각 제안하고
Claude가 최종 요약해줘.”
이 한 문장으로 3개의 AI가 협업할 수 있다.
Perplexity는 데이터를 모으고,
ChatGPT는 아이디어를 정리하고,
Claude는 결과를 통합한다.
② 자동화 구축 — Zapier 또는 Make 연결
이제 이 협업을 “자동으로 반복”하게 만드는 것이다.
Zapier(또는 Make)를 이용해 다음 흐름을 만든다:
1. Notion에 “회의 주제” 입력
2. Zapier가 ChatGPT API 호출
3. Perplexity 리서치 → Claude 요약 → Notion 업데이트
4. Slack/이메일로 회의 결과 자동 전송
이 프로세스는 한 번 설정해두면
매주 월요일 오전 9시에 자동으로 작동한다.
AI들이 스스로 회의를 진행하고,
Notion에 결과를 남긴다.
③ 문서화 및 실행 연결
AI 회의가 끝나면, Claude 또는 Notion AI가 결과를 다음과 같이 문서화한다:
- 회의 주제
- 주요 데이터 요약
- 실행 아이디어
- 다음 단계 액션
이 문서가 Slack으로 공유되면,
사람은 단 10분 만에 이번 주 전략을 파악할 수 있다.
📄 Notion 회의 자동화 템플릿 예시
항목 내용
| 주제 | 3분기 신규 고객 확보 전략 |
| 데이터 요약 | Perplexity 리서치 결과 |
| 제안 아이디어 | ChatGPT 전략안 |
| 요약/우선순위 | Claude 종합 분석 |
| 실행 담당 | 자동 배정 (Zapier) |
이 구조가 완성되면
“AI끼리 회의하고, 실행하고, 나에게 보고하는”
완전 자동화 조직이 된다.
3. AI 회의의 미래: 조직을 넘어 ‘AI 생태계’로
AI 회의 시스템의 진짜 가치는 효율이 아니라 지식의 순환이다.
AI끼리의 회의가 반복되면,
그 데이터는 축적되고,
조직은 “학습하는 시스템”으로 진화한다.
AI 회의의 확장 방향
① 자기 학습형 회의
AI는 과거 회의 기록을 참고해
“이전 논의에서 효과가 있었던 전략”을 찾아 제안한다.
예를 들어 ChatGPT가 Claude에게 묻는다.
“지난 분기 콘텐츠 퍼널에서 전환율이 높았던 캠페인은 뭐였지?”
Claude는 저장된 데이터에서 인사이트를 찾아
다음 회의 안건에 반영한다.
② AI-사람 공동 회의
향후에는 사람과 AI가 같은 협업 공간에서 토론한다.
AI는 데이터와 요약을 제시하고,
사람은 감성과 직관으로 판단을 내린다.
결과적으로 “감성과 논리의 조화된 의사결정 구조”가 만들어진다.
③ AI 생태계로의 발전
각 AI가 독립적인 도구로만 존재하지 않고,
API로 서로 연결되며 하나의 조직 생태계가 된다.
Perplexity는 리서치 담당, ChatGPT는 전략가, Claude는 분석가,
이 세 AI가 합쳐져 ‘디지털 팀’으로 진화한다.
실제 운영 예시: ‘AI 주간 회의 시스템’
월요일 09:00 — Zapier가 회의 트리거
Perplexity → 최신 시장 데이터 요약
ChatGPT → 전략/캠페인 기획안 생성
Claude → 실행 우선순위 정리
Notion AI → 회의록 자동 업로드
Slack → 보고서 자동 발송
이 루틴으로 운영하면,
1인 스타트업이라도 매주 “완전 자동화된 경영 회의”를 가질 수 있다.
프롬프트 예시
“이번 주 회의 주제: 신규 콘텐츠 구독자 확보.
Perplexity는 시장 트렌드, ChatGPT는 전략, Claude는 요약 및 실행안을 제시해.
결과를 Notion 문서 형식으로 정리하고 액션 플랜 5개를 포함해줘.”
이 한 문장으로 회의, 요약, 실행 계획이 모두 자동화된다.
회의 없는 회사의 진짜 의미
‘회의가 없는 회사’는 회의를 없앤 회사가 아니라,
AI가 회의해주는 회사다.
직원 0명 스타트업의 다음 단계는
“사람이 회의하지 않아도 회사가 굴러가는 구조”다.
그 중심에는 AI 회의 시스템이 있다.
AI끼리 논의하고, 요약하고, 결정안을 내면 사람은 더 큰 그림에 집중할 수 있다.
“AI는 회의를 하고, 나는 비전을 세운다.”
이것이 바로 미래 조직의 모습이다.